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“組織存在的意義在于實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)，組織發(fā)展的目的在于提高實(shí)際效能”。自2020年6月國(guó)資委制定印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展對(duì)標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)的通知》以來(lái)，國(guó)企對(duì)標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)全面提速，各企業(yè)紛紛開(kāi)始著手構(gòu)建與“十四五”規(guī)劃相匹配的組織管理體系。國(guó)務(wù)院國(guó)資委提出的“兩利四率”考核指標(biāo)體系，成為落實(shí)國(guó)資保值增值、引導(dǎo)企業(yè)提質(zhì)增效、推動(dòng)國(guó)有資本和國(guó)有企業(yè)做強(qiáng)做優(yōu)做大、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的“指揮棒”。但在企業(yè)實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，管理者會(huì)發(fā)現(xiàn)影響組織的因素越來(lái)越多，如何更好的構(gòu)建適應(yīng)“新發(fā)展階段、新發(fā)展理念、新發(fā)展格局”的組織結(jié)構(gòu)成為頗具挑戰(zhàn)性的新課題。
一、組織結(jié)構(gòu)的影響因素
組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與調(diào)整的影響因素包括內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面，即內(nèi)部特征因素和外部權(quán)變因素。內(nèi)部特征因素主要是指管理層次和管理幅度、專業(yè)化程度、地區(qū)分布、分工形勢(shì)、關(guān)鍵職能、集權(quán)程度、規(guī)范化程度、制度化程度、職業(yè)化程度、人力資源結(jié)構(gòu)等因素；權(quán)變因素是指環(huán)境變化、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、技術(shù)、生命周期等因素。除上述兩類通用影響因素外，國(guó)有企業(yè)本質(zhì)上首要考慮的是政治因素，即堅(jiān)持黨對(duì)國(guó)有企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)，接受相關(guān)國(guó)有資產(chǎn)法律、法規(guī)的強(qiáng)制約束。隨著黨中央、國(guó)務(wù)院深化國(guó)企改革、提升國(guó)有資本運(yùn)營(yíng)效率、建設(shè)世界一流企業(yè)、國(guó)有資本投資公司試點(diǎn)改革等工作的深入推進(jìn)，企業(yè)在集團(tuán)管控模式創(chuàng)新方面，采取的“明確各層級(jí)總部職能定位，強(qiáng)化總部戰(zhàn)略及宏觀管控職能，推動(dòng)投資運(yùn)營(yíng)權(quán)力上移，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)職能下沉，劃清總部與戰(zhàn)略單元的權(quán)責(zé)邊界”等管理舉措都將對(duì)組織架構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
二、組織結(jié)構(gòu)的形式與發(fā)展趨勢(shì)
隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,組織結(jié)構(gòu)從機(jī)械性發(fā)展成有機(jī)型,機(jī)械型組織是固定的職責(zé)劃分以及層次結(jié)構(gòu),對(duì)于規(guī)范化的要求非常高。有機(jī)型組織指靈活性更高一些,管理的范圍比機(jī)械型更加寬泛,其中以“事業(yè)部制、矩陣制”等結(jié)構(gòu)為代表。企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化呈現(xiàn)出“扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、無(wú)邊界化”的生態(tài)型組織特點(diǎn)，在過(guò)去的學(xué)術(shù)研究定義組織能力為組織核心關(guān)注點(diǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步把組織能力嵌入網(wǎng)絡(luò)或生態(tài)組織中，而不單在組織內(nèi)部，這也是“十四五”時(shí)期，中國(guó)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)競(jìng)合、共生、協(xié)同，更好的融入“以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的關(guān)鍵。另一方面，數(shù)字技術(shù)不斷推動(dòng)生態(tài)組織向數(shù)字化方面發(fā)展——數(shù)據(jù)中臺(tái)，字節(jié)跳動(dòng)、阿里、騰訊、美團(tuán)、電信等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)通過(guò)建立“云端+終端”的三支柱模式，打造貼合業(yè)務(wù)的“數(shù)據(jù)閉環(huán)”，推動(dòng)財(cái)務(wù)、人力、業(yè)務(wù)等職能管理變革，國(guó)外Vinci Group、Oldcastle等工程行業(yè)企業(yè)也紛紛推動(dòng)組織的數(shù)字化，例如，北美的Oldcastle公司的三人管理團(tuán)隊(duì)可以同時(shí)跟蹤206個(gè)項(xiàng)目/工廠中的78,000個(gè)SKU產(chǎn)品單元，在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)快速有效地發(fā)現(xiàn)損失、跟蹤利潤(rùn)，以及利用潛在商機(jī)，管理團(tuán)隊(duì)隨時(shí)可以獲得全面的信息。
三、新興產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)“權(quán)變因素”網(wǎng)絡(luò)薈萃分析
本文系統(tǒng)整理了近12年咨詢案例庫(kù)，檢索了國(guó)內(nèi)外工程行業(yè)與企業(yè)平臺(tái)，經(jīng)過(guò)篩查，采用了89家國(guó)際化大型工程企業(yè)組織結(jié)構(gòu)資料。數(shù)據(jù)分析方法采用了貝葉斯法，利用后驗(yàn)概率對(duì)所有分析的干預(yù)措施進(jìn)行排序推薦，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)薈萃分析模型與結(jié)果如圖所示。
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圖1：工程行業(yè)新興產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)“權(quán)變因素”網(wǎng)絡(luò)薈萃分析
主要結(jié)論：96%的企業(yè)都采用了混合型的組織模式；針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)/新興業(yè)務(wù)，工程行業(yè)企業(yè)普遍采用子公司制的組織形式，占比約58%；有事業(yè)部制的約占27%；采用職能制的約占11%；另有不足4%的企業(yè)采用了矩陣制。（注：本文僅研究了組織結(jié)構(gòu)外部權(quán)變因素的影響，且未考慮組織內(nèi)部特征因素，由于案例資料的局限性，難免存在偏差，以上結(jié)論僅供參考。）
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圖2：工程行業(yè)新興產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)“權(quán)變因素”網(wǎng)絡(luò)薈萃分析結(jié)果
四、國(guó)有企業(yè)組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化適配模型
組織管理不能僅停留在組織結(jié)構(gòu)圖上，本質(zhì)上需要衡量“戰(zhàn)略目標(biāo)落地”和“組織可持續(xù)發(fā)展”，戰(zhàn)略目標(biāo)落地的核心是動(dòng)態(tài)構(gòu)建“方向一致”“上下齊心”的高效能組織。管理者要站在頂層設(shè)計(jì)的角度看，共同的方向首先體現(xiàn)在共同的愿景、使命、目標(biāo)、核心價(jià)值觀的一致性；其次，要實(shí)施組織“方向一致”涉及“橫向”“縱向”貫穿整個(gè)組織兩個(gè)維度和包括目的、目標(biāo)、策略、績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)劃、資源、執(zhí)行在內(nèi)的7個(gè)環(huán)節(jié)；最后，要打造“上下齊心”戰(zhàn)略目標(biāo)落地的高效能組織數(shù)字文化。
由于影響組織的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，往往發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題卻不知道更深層次的原因是什么，好比一個(gè)人知道哪里疼痛，卻不知道是由什么引起的。以為通過(guò)搞搞培訓(xùn)或者團(tuán)建就能解決問(wèn)題，太多案例證明了這種方式治標(biāo)不治本。市面上流行的組織管理工具組織能力楊三角、六個(gè)盒子、麥肯錫7S模型、10S模型、BLM模型等很多，但沒(méi)有一款能完全適合國(guó)有企業(yè)。筆者在整理歷年實(shí)踐案例基礎(chǔ)上，仔細(xì)梳理了組織理論方法，結(jié)合國(guó)有企業(yè)實(shí)際情況總結(jié)出了“國(guó)有企業(yè)組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化適配模型”（如下圖所示，模型要素詳見(jiàn)文中“組織結(jié)構(gòu)影響因素”與“兩個(gè)維度七個(gè)環(huán)節(jié)提高組織結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略匹配程度”內(nèi)容）。為更好的幫助感興趣的讀者，后續(xù)文章將提供相關(guān)要素AI/BI應(yīng)用數(shù)據(jù)，更好的幫助國(guó)有企業(yè)組織管理人員實(shí)現(xiàn)組織管理數(shù)字化。
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圖3：國(guó)有企業(yè)組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化適配模型
